Azure Arc에 연결된 AKS 클러스터에 "Azure Machine Learning Extension"을 설치하여
"Azure Machine Learning(Azure ML)" 의 기능을 통합적으로 사용할 수 있도록 구성할 수 있습니다.
확장 설치 후, AKS 클러스터를 Azure ML의 컴퓨팅 자원으로 등록하여 머신 러닝 모델의 학습, 배포, 파이프라인 실행 등 다양한 작업을 손쉽게 수행할 수 있습니다.
- 주요 장점 -
1. 비용 절감
클라우드 전용 클러스터 대신 온프레미스 또는 하이브리드 Kubernetes 클러스터를 활용하여 추가적인 인프라 비용 절감
2. 작업 간소화
Azure ML 워크스페이스에서 직접 클러스터 상태와 작업을 관리하여 운영 편의성 향상
3. 유연한 설정
다양한 학습 작업에 맞게 클러스터 리소스를 설정하여 최대 성능을 발휘할 수 있음
[Azure CLI K8S-Extension Azure ML]
az k8s-extension create \
--name <확장 이름> \
--extension-type Microsoft.AzureML.Kubernetes \
--config enableTraining=True \
--cluster-type connectedClusters \
--cluster-name <클러스터 이름> \
--resource-group <리소스 그룹> \
--scope cluster
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