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지난 포스팅에서는 기존 Microsoft Entra Connect 서버를 Staging Mode로 전환하여 동기화를 중지하는 방법을 알아보았습니다.이번 포스팅에서는 신규 Microsoft Entra Connect 서버의 Staging Mode를 해제하여 실제 운영 서버로 전환하는 과정을 진행해 보겠습니다.Staging Mode가 해제되면 신규 서버가 Microsoft Entra ID와의 디렉터리 동기화를 수행하게 되며, 기존 서버를 대체하여 운영 역할을 담당하게 됩니다.1. Microsoft Entra Connect 실행 > 구성 2. 추가 작업 > 준비 모드 구성(Configure staging mode) > 다음3. Microsoft Entra ID 연결 Microsoft Entra ID 글로벌 관리..

지난 포스팅에서는 신규 서버에 Microsoft Entra Connect를 설치하고 기존 설정을 가져와 Staging Mode를 구성하는 방법을 알아보았습니다.이번 포스팅에서는 기존 운영 중인 Entra Connect 서버를 Staging Mode로 전환하여 동기화를 중지하고, 신규 서버를 운영 서버로 전환하는 과정을 진행해 보겠습니다.Microsoft Entra Connect 환경에서는 동시에 하나의 서버만 실제 동기화를 수행해야 하므로, 서버 전환 시 기존 서버는 Staging Mode로 변경해야 합니다.1. Micorsoft Entra Connect 실행 > 구성2. 추가 작업 > 준비 모드 구성(Configure staging mode) > 다음 3. Microsoft Entra ID 연결 Mic..

지난 포스팅에서는 기존 Microsoft Entra Connect 서버의 설정을 백업하고 내보내는 방법에 대해 알아보았습니다.이번 포스팅에서는 신규 서버에 Microsoft Entra Connect를 설치하고, 기존 설정을 가져와 "Staging Mode(스테이징 모드)" 로 구성하는 방법을 알아보겠습니다.Staging Mode를 사용하면 기존 서버는 계속 동기화를 수행하면서 신규 서버에서 동일한 구성을 검증할 수 있으므로 서비스 중단 없이 안전하게 서버 이전을 진행할 수 있습니다.[참고링크][Azure Administrator] Microsoft Entra Connect 서버 이전 가이드 #1 (Configuration Backup) [Azure Administrator] Microsoft Entra ..

기존 "Microsoft Entra Connect" 서버를 신규 서버로 이전하기 전 가장 먼저 수행해야 할 작업은 현재 동기화 구성을 백업하는 것입니다. 현재 운영 중인 Microsoft Entra Connect 서버의 구성을 Export하여 신규 서버 이전에 필요한 설정 파일을 백업하는 방법을 알아보겠습니다.1. Microsoft Entra Connect 실행기존 Entra Connect 서버에서 Microsoft Entra Connect를 실행합니다. 시작 화면에서 하단의 구성(Configure) 버튼을 선택합니다.2. 추가 작업 선택현재 구성 보기 또는 내보내기 (View or Export Current Configuration) > 다음3. 설정 내보내기솔루션 검토 화면이 나타나면 [설정 내보내..

"Proxmox VE" 여러 노드를 통합 관리하기 위해 Cluster 환경을 구축하는 방법을 소개합니다. Cluster를 구성하면 단일 Web UI(Web User Interface)에서 여러 Proxmox VE 노드를 중앙 집중적으로 관리할 수 있으며, VM(Virtual Machine)과 LXC(Linux Container)를 원하는 노드에 배포할 수 있습니다. 또한 향후 Live Migration(라이브 마이그레이션), HA(High Availability, 고가용성), Ceph 스토리지 등 확장 기능을 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있어, 홈랩 및 엔터프라이즈 가상화 환경 구축에 유용합니다.구성 환경 Proxmox VE9.2.2Cluster Namepvecluster01Node #1pve01 ..

"Semantic Model(의미 체계 모델)"을 생성하여 Azure 비용 데이터를 "Power BI"에서 활용할 수 있는 형태로 구성하였습니다. 생성한 Semantic Model을 기반으로 "Power BI Report(보고서)"를 생성할 수 있습니다. Power BI Report는 데이터를 시각화하여 사용자에게 직관적인 정보를 제공하는 화면으로, Azure 비용 현황과 사용 추이를 쉽게 파악할 수 있습니다.- 참고 링크[Microsoft Fabric] Semantic Model(의미 체계 모델) 생성하기 #7 [Microsoft Fabric] Semantic Model(의미 체계 모델) 생성하기 #7"Microsoft Fabric"에서 "Power BI Report"의 기반이 되는 "Semantic ..

"Microsoft Fabric"에서 "Power BI Report"의 기반이 되는 "Semantic Model(의미 체계 모델)"을 생성해보겠습니다. Semantic Model은 단순히 데이터를 저장하는 것이 아니라 Power BI가 데이터를 이해할 수 있도록 구조화하는 계층입니다.Lakehouse = 데이터 저장소Semantic Model = 데이터 설계도Power BI Report = 시각화 화면- 참고 링크 [Microsoft Fabric] SQL Analytics Endpoint를 사용하여 Azure 비용 데이터 분석하기 #6 [Microsoft Fabric] SQL Analytics Endpoint를 사용하여 Azure 비용 데이터 분석하기 #6"Microsoft Fabric Lakehouse..

"Microsoft Fabric Lakehouse"에 저장된 Azure 비용 데이터를 "SQL Analytics Endpoint" 를 통해 분석할 수 있습니다. SQL Analytics Endpoint를 사용하면 별도의 SQL Server나 Database를 구축하지 않아도 SQL Query를 이용해 데이터를 조회하고 분석할 수 있습니다. 이전 Notebook에서 수집한 Azure 비용 데이터는 Lakehouse에 저장되며, SQL Analytics Endpoint를 통해 SQL 방식으로 조회할 수 있습니다. - 참고링크[Microsoft Fabric]Notebook을 사용하여 PySpark으로 데이터 가져오기 #5 [Microsoft Fabric]Notebook을 사용하여 PySpark으로 데이터 가져..

"Azure Cost Management API"와 "Microsoft Fabric Notebook(PySpark)"을 사용하여 Azure Subscription 비용 데이터를 자동으로으로 수집하고 Lakehouse에 저장하는 구조를 구현해 봅시다.Azure Cost Management API 호출Azure 구독 비용 데이터 수집Lakehouse 저장Notebook 스케줄 실행일별 비용 데이터 자동 적재- 참고링크[Azure Administrator] Azure App Registration(앱 등록) 하기! #2 [Azure Administrator] Azure App Registration(앱 등록) 하기! #2Azure Portal 에 접속하여 Azure App Registration(앱 등록) 방..

"Lakehouse" 생성이 완료되었다면 다음 단계는 Notebook 생성 및 Lakehouse 연결 입니다. "Microsoft Facbric Notebook"은 [Python], [Spark], [SQL] 등을 활용하여 데이터를 [수집], [변환], [분석] 및 [시각화]할 수있는 개발 환경을 제공하는 서비스 입니다. 이후 API를 호출하여 데이터를 수집하고 Lakehouse에 저장하는 작업도 모두 Microsoft Fabric Notebook에서 수행하게 됩니다.참고링크 [Microsoft Fabric] Workspace 생성 및 Lakehouse 구성 실습 #3 [Microsoft Fabric] Workspace 생성 및 Lakehouse 구성 실습 #3"Microsoft Fabric Portal..