coxfactor-Tech 블로그

"Microsoft Entra Hybrid Join"은 On-Premises "Active Directory"에 가입된 Windows 디바이스를 "Microsoft Entra ID"에도 Joing 시키는 방식입니다. Hybrid Join은 On-Premises AD 환경을 유지하면서 Azure Cloud 기반의 MFA, CA, SSO 등을 사용할 수 있도록 도와줍니다. * 기존 GPO 를 활용할 수 있어서 좋음   1. Microsoft Entra Connect Sync 서버에서 진행합니다. ~  2. AD 에서 있던 디바이스가 Azure Portal 에서도 동기화 되어 나타납니다.

"AVD RemoteApp" 은 AVD 세션 호스트의 Application을 Client PC에서 실행할 수 있도록 하는 기술입니다. 사용자는 원격 데스크톱 전체를 실행하는 것이 아니라, 필요한 애플리케이션 창만 볼 수 있습니다. Azure Virtual Desktop에서 RemoteApp의 장점1. 애플리케이션 중앙 관리 애플리케이션이 세션 호스트에서 실행되므로, IT 관리자는 업데이트와 보안 패치를 한 번에 적용할 수 있습니다. 개별 사용자 PC에서 직접 프로그램을 설치·관리할 필요가 없어 유지보수가 용이합니다.2. 비용 절감 애플리케이션이 사용자의 로컬 PC가 아닌 서버에서 실행되므로, 저사양 PC에서도 고성능 애플리케이션을 원활하게 사용할 수 있습니다. 개별 PC에 고사양 장비를 제공할 필요가 없..

Azure ML Studio 에서는 Auto ML을 제공하고 있습니다. Auto ML 이란?Machine Learning 모델 개발의 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화하는 프로세스 입니다. 이를 통해 데이터 과학자, 분석가, 개발자는 모델 품질을 유지하면서도 높은 규모, 효율성 및 생산성으로 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 1. Azure Ml Studio > 작성 > 자동화된 ML > "+ 새로운 자동화된 ML 작업" Azure Auto ML 에서 제공하는 작업 형식은 아래와 같습니다. 1. 분류 (classfication)특정 카테고리 범주 중 하나를 예측합니다. ex) Yes or No(이진 분류), 빨간색, 주황색, 노란색, 초록색 등 여러 범주(다중 클래스 분류) 2. 회귀 (Regr..

Power BI Desktop 을 설치해봅시다.[Power BI] Power BI 란?  #1 [Power BI] Power BI 란? #1"Power BI"는 Microsoft에서 제공하는 데이터 분석, 데이터 시각화 플랫폼입니다. 다양한 데이터 소스와 통합하여 데이터를 분석하고 이를 직관적인이고 대화형으로 보고서를 작성할 수 있습니다. coxfactor-tech.tistory.com  다운로드 링크           Next > Power BI 기능 확인

"Azure ML Datasets"란? Machine Learning 모델 학습과 실험에 사용할 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 도와주는 데이터 자산입니다. "Azure Open Datasets"는 Machine Learning 솔루션에 시나리오별 기능을 추가하려 보다 정확한 모델을 만들 수 있도록 도와주는 큐레이팅된 공개 데이터 세트입니다. ex) 날씨, 인구, 휴일, 공공 안전, 위치 등 다양한 Open Datasets를 제공하며 Microsoft Azure Cloud 환경에서 바로 활용할 수 있습니다.  1. Azure ML Studio > 자산 > 데이터 > "+ 만들기"  2. 데이터 자산의 이름과 형식 설정 * Datasets 유형에 따라 선택 ex) File, Table 3. Data ..

Azure Local AKS 에서 "Data Controller Deploy"가 완료 후 Azure Arc 지원 "SQL Managed Instance"를 AKS에 배포할 수 있습니다. 또한 기존 Microsoft SQL Server와 거의 동일한 기능 및 사용자 환경을 제공합니다.온프레미스에서도 클라우드 PaaS DB와 유사한 자동화·관리형 환경을 활용할 수 있다는 게 핵심 장점입니다. 1. Azure Portal > Azure Arc > 데이터 서비스 > SQL Managed Instance > "+ 만들기"  Next > [Azure Arc] Azure Local AKS PostgreSQL Deploy

1. IIS 인증서 요청 완료 1.1 Windows Key + R "inetmgr" 실행명령 2. IIS HTTPS 바인딩 설정 2.1 Site - 바인딩(Edit Bindings) - https 추가 2.2 SSL 인증서 선택  3. SSL 설정 3.1 Site - SSL 설정 - SSL 필요 "체크" - 적용 4. IIS 인증서 적용 확인 * ADCS(Active Directory Certificate Services)에서 발급한 인증서는 사설 인증서이므로, 신뢰할 수 있는 인증 기관(CA)의 서명이 포함되지 않아 브라우저에서 "안전하지 않음" 경고가 표시됩니다.하지만, 인증서 자체는 올바르게 적용되었으며, HTTPS 접속 및 인증서 정보를 확인할 수 있습니다.

1. ADCS(Active Directory Certificate Services) Web Console 접속1.1 http:// IP ADCS /certsrv1.2 Request a certificate (인증서 요청) 2. advanced certificate request(고급 인증서 요청) 3. CSR 파일 내용 복사하여 입력  4. 발급된 인증서 다운로드  5. 인증서 확인  Next > IIS 관리자에서 "인증서 요청 완료" 및 HTTPS 바인징 설정

IIS에서 CSR(Certificate Signing Request)을 생성하고 ADCS(Active Directory Certificate Services)에 인증서를 등록 및 승인하는 과정을 정리해 드리겠습니다.1. IIS 에서 CSR(Certificate Signing Request) 생성하기 1.1 Windows Key + R "inetmgr" 실행명령  2. 인증서 요청 만들기 ... 3. 인증서 정보 입력 3.1 일반 이름(CN), 조직(Organization), 조직 단위(OU) 등 정보 입력  4. 암호화 설정  5. 요청 파일 저장  6. CSR 파일 확인   Next > ADCS(Active Directory Certificate Services)에 CSR 제출

"Azure ML(Azure Machine Learning)" 에서는 다양한 유형의 컴퓨팅 리소스를 제공하여 모델 학습, 실험 및 배포를 지원합니다. 각 리소스는 사용 목적과 환경에 따라 최적화되어 있습니다. 1. Compute Instance (개발 및 실험용 단일 VM) 데이터 탐색, 모델 실험, 개발 및 테스트를 위한 단일 가상 머신(VM) 환경입니다. Jupyter Notebook 및 Python 환경을 기본적으로 지원하여, 머신 러닝 개발자가 개별적으로 사용할 수 있는 독립적인 환경을 제공합니다. 주로 소규모 실험과 개발 용도로 적합합니다. 2. Compute Cluster (대규모 연산 및 분산 학습) 여러 개의 VM으로 구성된 클러스터이며, 사용량에 따라 자동으로 확장 및 축소(오토스케일링)..