[Azure AI + ML] Azure Machine Learning Auto ML 작업#4

Azure ML Studio 에서는 Auto ML을 제공하고 있습니다. 

Auto ML 이란?
Machine Learning 모델 개발의 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화하는 프로세스 입니다. 
이를 통해 데이터 과학자, 분석가, 개발자는 모델 품질을 유지하면서도 높은 규모, 효율성 및 생산성으로 ML 모델을 
구축할 수 있습니다. 

1. Azure Ml Studio > 작성 > 자동화된 ML > "+ 새로운 자동화된 ML 작업"

 

 

Azure  Auto ML 에서 제공하는 작업 형식은 아래와 같습니다. 

1. 분류 (classfication)

특정 카테고리 범주 중 하나를 예측합니다. 

ex) Yes or No(이진 분류), 빨간색, 주황색, 노란색, 초록색 등 여러 범주(다중 클래스 분류)

 

2. 회귀 (Regression)

연속적인 숫자 값을 예측합니다.

ex) 집값, 주가, 혈당 수치 등

3. 시계열 예측 (Time-Series Forecasting)

시간에 따라 변화하는 값을 예측합니다.

ex) 매출, 온도, 주가의 미래

 

4. 자연어 (NLP(Natural Language Processing))
Text Data를 이해하고 분석합니다.

ex) 감정 분석, 리뷰 분석, 문서 분류 

 

5. Coputer Vision

이미지 및 영상 데이터를 분석합니다.

ex) 얼굴 인식, 물체 탐지, 이미지 분류 

 

 

 

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