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[Azure Management & Governance] Azure Automation Accounts 생성 #2

"Azure Automation Accounts"를 Azure Portal을 사용하여 생성하기 1. Azure Portal > Automation 계정 > "+ 만들기" 2. 기본 사항 "구독", "리소스 그룹", "Automation 계정 이름", "지역" 선택 및 입력 3. 고급 > "시스템 할당" / "사용자 할당" > 다음 4. Networking > "Public" / "Private" > 다음 5. Tag > "이름" / "값" > 다음 5. 만들기 6. 생성 완료 NEXT > PowerShell Runbook 생성하기

[Azure Management & Governance] Azure Automation Accounts 란 ? #1

"Azure Automation Accounts" 는 Cloud 및 On-Premises 환경에서 반복적인 작업을 자동화하도록 지원하는 Azure 리소스 입니다. - Runbook (런북)Powershell, Python 등으로 작성한 자동화 스크립트 작성- Schecdule (일정)Runbook이 실행되는 시점과 주기를 정하는 기능 - Wybrid WorkerOn-Premises나 Azure VM에서 Runbook을 실행할 수 있는 Agent 💡 예시 1: 매일 밤 사용하지 않는 VM 자동 종료비용 절감을 위해, 퇴근 시간 이후 사용하지 않는 VM을 자동으로 꺼야 한다면?Runbook: 특정 VM을 PowerShell로 Stop-AzVM 명령어로 종료하는 스크립트 작성Schedule: 매일 저녁 8시..

[Azure AI + ML] Azure OpenAI 대화형 Azure App Service 배포 #3

"Azure OpenAI"와 "Azure App Service"를 활용하면, 개발 지식 없이도 누구나 손쉽게 Azure OpenAI와 대화할 수 있는 웹 서비스를 구축할 수 있습니다.별도의 코드 작성 없이도 브라우저를 통해 자연어로 AI와 소통할 수 있는 환경을 빠르게 만들 수 있으며, Azure의 인프라를 기반으로 높은 안정성과 확장성도 함께 제공 가능합니다. 1. Azure AI Foundry Portal > 플레이그라운드 > 채팅 > 배포 > "...웹앱으로"2.Azure App Service 배포 > 새 웹 앱 만들기 App Service 이름, 구독, 리소스 그룹, 리전, SKU 등을 입력 및 선택 합니다. 3. Azure Portal > App Services > "생성되어진 웹앱 선택""찾..

Azure/Azure AI + ML 2025.05.27

[Azure AI + ML] Azure OpenAI 모델 배포 #2

"Azure OpenAI"는 다양한 AI 모델을 제공하며, 각 모델은 활용 목적에 따라 구분되어 있습니다. 이를 통해 텍스트 생성부터 이미지 생성, 음성 처리까지 다양한 형태의 AI 서비스를 손쉽게 구현할 수 있습니다.구분모델 이름주요 기능 및 특징대표 활용 사례텍스트 생성gpt-4o텍스트+음성+이미지까지 모두 처리 가능한 최신 멀티모달챗봇, 문서 요약, 음성 응답, 이미지 기반 Q&A gpt-4고정밀 텍스트 생성 및 긴 맥락 이해RAG, 복잡한 질의응답, 코드 해석 gpt-35-turbo빠르고 경제적인 범용 텍스트 생성일반 챗봇, 마케팅 카피, 번역 gpt-35-turbo-instruct명령어에 최적화된 응답자연어 기반 자동화, 워크플로우 명령어 gpt-4-32k32K 토큰까지 입력 가능문서 분석, 회..

Azure/Azure AI + ML 2025.05.23

[WAC] Azure 의 Windows Admin Center 사용(Azure Local) #1

Azure Portal 에서 제공하는 WAC(Windows Admin Center) 기능을 통해 별도의 WAC를 On-Premises에 설치하지 않고 도 Azure Local(Azure Stack HCI) Cluster를 관리할 수 있습니다.카테고리기능 항목서버 관리디바이스 설치된 앱, 로컬 사용자 및 그룹, 역할 및 기능,작업 스케줄링, 원격 데스크톱스토리지 및 디스크볼륨, 드라이브, 스토리지, 파일 및 파일 공유네트워크 및 가상화가상 머신, 가상 스위치, SDN 인프라보안 및 시스템방화벽, 인증서, 보안, 진단, 이벤트, 레지스트리, 프로세스성능 모니터링 1. Azure Portal > Azure Arc | Azure Local > Cluster > 설정 > Windows Admin Center

[Azure Local] Azure Local VM ASR Test Failover #12

"Azure Local(Azure Stack HCI)" 환경에서 "Azure Site Recovery(ASR)"로 보호 중인 VM에 대하여 TEST Failover를 진행할 수 있습니다. 1. Azure Portal 접속 > Recovery Services 자격 증명 모음 선택 > 복제된 항목 1.1 Test Failover를 수행할 VM ( ex): centos7vm) 선택1.2 "테스트 장애 조치(failover)" 실행 2. 테스트 결과 확인 2.1 Test Failover VM이 Azure 에 정상적으로 생성 확인 및 접속 * TEST 완료 후 반드시 "테스트 장애 조치(failover 정리)"

[Azure Local] Azure Local Azure Site Recovery(ASR) #11

"Azure Site Recovery(ASR)"은 재해 복구(Disaster Recovery, DR)을 위해 사용되는 Azure 의 기능으로 Azure Local(Azure Stack HCI) 환경에서 실행중인 VM을 Azure 로 자동 복제 및 복구할 수 있도록 해줍니다. ✅ 온프레미스 VM 자동 복제 → Azure✅ 재해 발생 시 Azure에서 즉시 VM 부팅 가능 (즉시는 아닌것같음....)✅ 복제 주기, 보존 기간 설정 가능✅ 테스트 복구 시나리오 지원 (DR TEST) 1. Azure Portal > Azure Arc | Azure Local > Cluster > 작업 > 재해 복구 > "VM 워크로드 보호" 2. ASR 인프라 준비 (여기서 잘안되는 사람 있을꺼임... 오류를 몇가지 찾았는데 ..

[Azure AI + ML] Azure OpenAI 리소스 생성하기 #1

"Azure OpenAI Service"는 OpenAI 의 강력한 언어 모델을 Azure Cloud 환경에서 사용할 수 있도록 지원하는 서비스 입니다. 1. Azure Portal > Azure AI Services > Azure OpenAI > "+ 만들기" 2. Create Azure OpenAI(기본 사항)- 구독 - 리소스 그룹 - 지역- 이름- 가격 책정 계층 3. Create Azure OpenAI(네트워크)- 인터넷을 포함한 모든 네트워크가 이 리소스에 액세스할 수 있습니다.- 선택된 네트워크만 접근 허용- 모든 네트워크 차단, Private EndPoint만 허용 4. Create Azure OpenAI(Tags)- Tags 5. 검토 및 생성 6. 생성이 완료되어진 Azure Op..

Azure/Azure AI + ML 2025.04.28

[Power BI] Power BI Desktop Install #2

Power BI Desktop 을 설치해봅시다.[Power BI] Power BI 란?  #1 [Power BI] Power BI 란? #1"Power BI"는 Microsoft에서 제공하는 데이터 분석, 데이터 시각화 플랫폼입니다. 다양한 데이터 소스와 통합하여 데이터를 분석하고 이를 직관적인이고 대화형으로 보고서를 작성할 수 있습니다. coxfactor-tech.tistory.com  다운로드 링크           Next > Power BI 기능 확인

[Azure AI + ML] Azure Machine Learning Compute Instance 생성 #2

"Azure ML(Azure Machine Learning)" 에서는 다양한 유형의 컴퓨팅 리소스를 제공하여 모델 학습, 실험 및 배포를 지원합니다. 각 리소스는 사용 목적과 환경에 따라 최적화되어 있습니다. 1. Compute Instance (개발 및 실험용 단일 VM) 데이터 탐색, 모델 실험, 개발 및 테스트를 위한 단일 가상 머신(VM) 환경입니다. Jupyter Notebook 및 Python 환경을 기본적으로 지원하여, 머신 러닝 개발자가 개별적으로 사용할 수 있는 독립적인 환경을 제공합니다. 주로 소규모 실험과 개발 용도로 적합합니다. 2. Compute Cluster (대규모 연산 및 분산 학습) 여러 개의 VM으로 구성된 클러스터이며, 사용량에 따라 자동으로 확장 및 축소(오토스케일링)..

Azure/Azure AI + ML 2025.02.07