[Azure AI + ML] Azure AI Search Demo (Azure Portal) #3

"Azure AI Search"를 배포한 뒤, 기본 제공되는 샘플 데이터 소스를 연결하고, 이를 기반으로 데모 앱을 실행

1. Azure Portal > Azure AI Search > "데이터 가져오기"

2. 데이터 소스 : 샘플 > "hotels-sample" or "realestate-us-sample" 선택   
hotels-sample : 호텔 데이터 (호텔 이름, 설명, 주소, 편의시설 등 포함)
realestate-us-sample : 미국 부동산 매물 데이터

3. 인식 기술 추가(선택 사항)
이 단계는 Cognitive Search 기능을 활용하여 AI 기반 데이터 인식 기술을 적용할 수 있습니다.
예: 텍스트 추출, 언어 감지, 키워드 추출, 개체 인식(사람, 위치, 조직 등)
데모 목적이라면 건너뛰기 가능하지만, 실제 데이터라면 AI 기능을 추가해 더 풍부한 검색 결과를 만들 수 있습니다.

4. 대상 인덱스 사용자 지정
4.1 데이터가 검색될 인덱스(Index) 를 정의합니다.
인덱스 이름: 예) hotels
필드 매핑 확인 (예: hotelId, hotelName, description, category, tags 등)

4.2 각 필드 속성을 지정할 수 있습니다.
검색(Searchable) : 검색 가능 여부
필터(Filterable) : 필터 조건에 사용 가능 여부
정렬(Sortable) : 정렬 가능 여부
패싯(Facetable) : 그룹화 가능 여부 (예: category별 분류)
Retrievable : 결과 반환 시 포함 여부

예시:
hotelName: 검색 가능 + 정렬 가능
description: 검색 가능
category: 필터 + 패싯 가능

5. 인덱서 만들기

6. 인덱서 확인 
성공(Success) 로 표시되면 인덱싱이 완료된 것입니다.

 

7. 데모 앱 만들기 

 

 

8. 데모 앱 다운로드 후 확인

Azure AI Search 서비스 배포 → 샘플 데이터 연결 → 인덱스 생성 → 인덱서 실행 → 데모 앱 실행 및 다운로드

 

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