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"Azure Automation Runbook" 은 반복적인 작업을 자동화하기 위해 Powershell, Python 등 Script를 이용하여 Azure 리소스, On-premises 환경을 제어할 수 있습니다.장점설명자동화된 작업 실행수동으로 반복되던 작업을 자동으로 실행하여 시간 절약 및 실수 방지 예약 실행 가능특정 시간에 예약하여 스케줄 기반 실행 가능 (예: 매일 9시 백업 스크립트 실행)하이브리드 지원온프레미스 서버에도 작업을 실행할 수 있도록 Hybrid Worker 지원Role 기반 접근 제어 (RBAC)Azure AD와 연동되어 역할에 따라 런북 실행 권한을 제한 가능로그와 감사 추적실행 이력, 출력 결과, 에러 로그 확인 가능 → 문제 분석 용이 재사용성 높은 구조공통 작업을 모듈화하..

"Azure Automation Accounts"를 Azure Portal을 사용하여 생성하기 1. Azure Portal > Automation 계정 > "+ 만들기" 2. 기본 사항 "구독", "리소스 그룹", "Automation 계정 이름", "지역" 선택 및 입력 3. 고급 > "시스템 할당" / "사용자 할당" > 다음 4. Networking > "Public" / "Private" > 다음 5. Tag > "이름" / "값" > 다음 5. 만들기 6. 생성 완료 NEXT > PowerShell Runbook 생성하기

"Azure OpenAI"는 다양한 AI 모델을 제공하며, 각 모델은 활용 목적에 따라 구분되어 있습니다. 이를 통해 텍스트 생성부터 이미지 생성, 음성 처리까지 다양한 형태의 AI 서비스를 손쉽게 구현할 수 있습니다.구분모델 이름주요 기능 및 특징대표 활용 사례텍스트 생성gpt-4o텍스트+음성+이미지까지 모두 처리 가능한 최신 멀티모달챗봇, 문서 요약, 음성 응답, 이미지 기반 Q&A gpt-4고정밀 텍스트 생성 및 긴 맥락 이해RAG, 복잡한 질의응답, 코드 해석 gpt-35-turbo빠르고 경제적인 범용 텍스트 생성일반 챗봇, 마케팅 카피, 번역 gpt-35-turbo-instruct명령어에 최적화된 응답자연어 기반 자동화, 워크플로우 명령어 gpt-4-32k32K 토큰까지 입력 가능문서 분석, 회..

Azure ML Studio 에서는 Auto ML을 제공하고 있습니다. Auto ML 이란?Machine Learning 모델 개발의 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화하는 프로세스 입니다. 이를 통해 데이터 과학자, 분석가, 개발자는 모델 품질을 유지하면서도 높은 규모, 효율성 및 생산성으로 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 1. Azure Ml Studio > 작성 > 자동화된 ML > "+ 새로운 자동화된 ML 작업" Azure Auto ML 에서 제공하는 작업 형식은 아래와 같습니다. 1. 분류 (classfication)특정 카테고리 범주 중 하나를 예측합니다. ex) Yes or No(이진 분류), 빨간색, 주황색, 노란색, 초록색 등 여러 범주(다중 클래스 분류) 2. 회귀 (Regr..

배포되어진 "Azure VPN Gateway" 에서 "연결"을 추가하고 VPN Config 값을 선택 및 입력합니다. *참고 링크*[Azure Network] Azure VPN to On-premiese IPsec 연결 #1 [Azure Network] Azure VPN to On-premiese IPsec 연결 #1"Azure VPN Gateway"는 온프레미스 네트워크와 Azure 가상 네트워크(VNet) 간에 IPsec VPN 터널을 통해 안전하고 암호화된 연결을 제공하는 서비스입니다. 이를 통해 온프레미스 환경과 클라우드 간에 안전coxfactor-tech.tistory.com[Azure Network] Azure VPN GatewaySubnet & Local Netwrok Gateway 생성 #..