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Azure ML Studio 에서는 Auto ML을 제공하고 있습니다. Auto ML 이란?Machine Learning 모델 개발의 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화하는 프로세스 입니다. 이를 통해 데이터 과학자, 분석가, 개발자는 모델 품질을 유지하면서도 높은 규모, 효율성 및 생산성으로 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 1. Azure Ml Studio > 작성 > 자동화된 ML > "+ 새로운 자동화된 ML 작업" Azure Auto ML 에서 제공하는 작업 형식은 아래와 같습니다. 1. 분류 (classfication)특정 카테고리 범주 중 하나를 예측합니다. ex) Yes or No(이진 분류), 빨간색, 주황색, 노란색, 초록색 등 여러 범주(다중 클래스 분류) 2. 회귀 (Regr..

"Azure ML Datasets"란? Machine Learning 모델 학습과 실험에 사용할 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 도와주는 데이터 자산입니다. "Azure Open Datasets"는 Machine Learning 솔루션에 시나리오별 기능을 추가하려 보다 정확한 모델을 만들 수 있도록 도와주는 큐레이팅된 공개 데이터 세트입니다. ex) 날씨, 인구, 휴일, 공공 안전, 위치 등 다양한 Open Datasets를 제공하며 Microsoft Azure Cloud 환경에서 바로 활용할 수 있습니다.  1. Azure ML Studio > 자산 > 데이터 > "+ 만들기"  2. 데이터 자산의 이름과 형식 설정 * Datasets 유형에 따라 선택 ex) File, Table 3. Data ..