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"Azure OpenAI"와 "Azure App Service"를 활용하면, 개발 지식 없이도 누구나 손쉽게 Azure OpenAI와 대화할 수 있는 웹 서비스를 구축할 수 있습니다.별도의 코드 작성 없이도 브라우저를 통해 자연어로 AI와 소통할 수 있는 환경을 빠르게 만들 수 있으며, Azure의 인프라를 기반으로 높은 안정성과 확장성도 함께 제공 가능합니다. 1. Azure AI Foundry Portal > 플레이그라운드 > 채팅 > 배포 > "...웹앱으로"2.Azure App Service 배포 > 새 웹 앱 만들기 App Service 이름, 구독, 리소스 그룹, 리전, SKU 등을 입력 및 선택 합니다. 3. Azure Portal > App Services > "생성되어진 웹앱 선택""찾..

"Azure OpenAI"는 다양한 AI 모델을 제공하며, 각 모델은 활용 목적에 따라 구분되어 있습니다. 이를 통해 텍스트 생성부터 이미지 생성, 음성 처리까지 다양한 형태의 AI 서비스를 손쉽게 구현할 수 있습니다.구분모델 이름주요 기능 및 특징대표 활용 사례텍스트 생성gpt-4o텍스트+음성+이미지까지 모두 처리 가능한 최신 멀티모달챗봇, 문서 요약, 음성 응답, 이미지 기반 Q&A gpt-4고정밀 텍스트 생성 및 긴 맥락 이해RAG, 복잡한 질의응답, 코드 해석 gpt-35-turbo빠르고 경제적인 범용 텍스트 생성일반 챗봇, 마케팅 카피, 번역 gpt-35-turbo-instruct명령어에 최적화된 응답자연어 기반 자동화, 워크플로우 명령어 gpt-4-32k32K 토큰까지 입력 가능문서 분석, 회..

Azure Portal 에서 제공하는 WAC(Windows Admin Center) 기능을 통해 별도의 WAC를 On-Premises에 설치하지 않고 도 Azure Local(Azure Stack HCI) Cluster를 관리할 수 있습니다.카테고리기능 항목서버 관리디바이스 설치된 앱, 로컬 사용자 및 그룹, 역할 및 기능,작업 스케줄링, 원격 데스크톱스토리지 및 디스크볼륨, 드라이브, 스토리지, 파일 및 파일 공유네트워크 및 가상화가상 머신, 가상 스위치, SDN 인프라보안 및 시스템방화벽, 인증서, 보안, 진단, 이벤트, 레지스트리, 프로세스성능 모니터링 1. Azure Portal > Azure Arc | Azure Local > Cluster > 설정 > Windows Admin Center

온프레미스 환경의 Hyper-V 가상 머신을 백업하고, 이를 Azure에 안전하게 보관하고자 할 때 Microsoft Azure Backup Server (MABS) 를 활용하면 효율적입니다. Azure는 “보관(Storage)”만 하고,실제 백업/복구 기능은 MABS(Microsoft Azure Backup Server)나 DPM(Data Protection Manager) 같은 온프레미스 백업 서버가 담당합니다. 온-프레미스 머신을 보호하려면 DPM 또는 MABS 서버가 온-프레미스에 있어야 합니다.Azure VM을 보호하려면 Azure VM으로 실행되는 MABS 서버가 Azure에 있어야 합니다.(Azure VM으로 배포하고 온프레미스하고 Ipsec VPN 연결로 다 할수 있지 않을까??????) ..

"Azure Local(Azure Stack HCI)" 환경에서 "Azure Site Recovery(ASR)"로 보호 중인 VM에 대하여 TEST Failover를 진행할 수 있습니다. 1. Azure Portal 접속 > Recovery Services 자격 증명 모음 선택 > 복제된 항목 1.1 Test Failover를 수행할 VM ( ex): centos7vm) 선택1.2 "테스트 장애 조치(failover)" 실행 2. 테스트 결과 확인 2.1 Test Failover VM이 Azure 에 정상적으로 생성 확인 및 접속 * TEST 완료 후 반드시 "테스트 장애 조치(failover 정리)"

"Microsoft Entra Hybrid Join"은 On-Premises "Active Directory"에 가입된 Windows 디바이스를 "Microsoft Entra ID"에도 Joing 시키는 방식입니다. Hybrid Join은 On-Premises AD 환경을 유지하면서 Azure Cloud 기반의 MFA, CA, SSO 등을 사용할 수 있도록 도와줍니다. * 기존 GPO 를 활용할 수 있어서 좋음   1. Microsoft Entra Connect Sync 서버에서 진행합니다. ~  2. AD 에서 있던 디바이스가 Azure Portal 에서도 동기화 되어 나타납니다.

"AVD RemoteApp" 은 AVD 세션 호스트의 Application을 Client PC에서 실행할 수 있도록 하는 기술입니다. 사용자는 원격 데스크톱 전체를 실행하는 것이 아니라, 필요한 애플리케이션 창만 볼 수 있습니다. Azure Virtual Desktop에서 RemoteApp의 장점1. 애플리케이션 중앙 관리 애플리케이션이 세션 호스트에서 실행되므로, IT 관리자는 업데이트와 보안 패치를 한 번에 적용할 수 있습니다. 개별 사용자 PC에서 직접 프로그램을 설치·관리할 필요가 없어 유지보수가 용이합니다.2. 비용 절감 애플리케이션이 사용자의 로컬 PC가 아닌 서버에서 실행되므로, 저사양 PC에서도 고성능 애플리케이션을 원활하게 사용할 수 있습니다. 개별 PC에 고사양 장비를 제공할 필요가 없..

Azure ML Studio 에서는 Auto ML을 제공하고 있습니다. Auto ML 이란?Machine Learning 모델 개발의 시간 소모적이고 반복적인 작업을 자동화하는 프로세스 입니다. 이를 통해 데이터 과학자, 분석가, 개발자는 모델 품질을 유지하면서도 높은 규모, 효율성 및 생산성으로 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 1. Azure Ml Studio > 작성 > 자동화된 ML > "+ 새로운 자동화된 ML 작업" Azure Auto ML 에서 제공하는 작업 형식은 아래와 같습니다. 1. 분류 (classfication)특정 카테고리 범주 중 하나를 예측합니다. ex) Yes or No(이진 분류), 빨간색, 주황색, 노란색, 초록색 등 여러 범주(다중 클래스 분류) 2. 회귀 (Regr..

Power BI Desktop 을 설치해봅시다.[Power BI] Power BI 란?  #1 [Power BI] Power BI 란? #1"Power BI"는 Microsoft에서 제공하는 데이터 분석, 데이터 시각화 플랫폼입니다. 다양한 데이터 소스와 통합하여 데이터를 분석하고 이를 직관적인이고 대화형으로 보고서를 작성할 수 있습니다. coxfactor-tech.tistory.com  다운로드 링크           Next > Power BI 기능 확인

"Azure ML Datasets"란? Machine Learning 모델 학습과 실험에 사용할 데이터를 체계적으로 관리할 수 있도록 도와주는 데이터 자산입니다. "Azure Open Datasets"는 Machine Learning 솔루션에 시나리오별 기능을 추가하려 보다 정확한 모델을 만들 수 있도록 도와주는 큐레이팅된 공개 데이터 세트입니다. ex) 날씨, 인구, 휴일, 공공 안전, 위치 등 다양한 Open Datasets를 제공하며 Microsoft Azure Cloud 환경에서 바로 활용할 수 있습니다.  1. Azure ML Studio > 자산 > 데이터 > "+ 만들기"  2. 데이터 자산의 이름과 형식 설정 * Datasets 유형에 따라 선택 ex) File, Table 3. Data ..